【世界说】美媒：美国公民称被美政府“抛弃” 独自挣扎于苏丹冲突中

2023年前三季度，全球新能源汽车销量达到974.6万辆，其中中国销量达到627.8万辆，占中国新车销售比例的29.8%；截至2023年第三季度末，全球新能源汽车累计销量约3770万辆，中国占比约60%——7日至9日在海南海口举办的2023年世界新能源汽车大会上，发布了这一信息。 “2023年产销量接近千万量级，培育形成了全球最大的新能源汽车消费市场，建成了高效协同的产业体系。”工信部副部长辛国斌说，新能源汽车融汇人工智能、互联网、大数据等多种变革性技术，产业链、价值链持续向交通、能源、信息通信等领域拓展，产业生态正在全面重塑。 对于中国汽车行业未来的发展潜力，中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士李骏认为，中国汽车保有量规模仍有约2亿辆的增长空间，预计到2055年前后汽车保有量达到饱和，总量超过5亿辆。 与会嘉宾认为，随着动力电池、燃料电池、电驱系统等关键核心技术持续提升迭代，汽车产品电动化转型步伐持续加快，新能源汽车越来越能够满足消费者的使用需求。 中国科协主席、世界新能源汽车大会主席万钢在主旨报告中表示，在电动化、智能化、低碳化发展态势下，全球新能源汽车市场总体增长迅速，要统筹推进纯电动汽车、插电/增程式混合动力汽车、燃料电池汽车发展，持续加强关键技术协同突破，加快车能路云一体化发展的典型场景应用和新型基础设施建设。 科技部副部长陈家昌介绍说，中国汽车产业坚持“三纵三横”总体研发布局，走出了一条以科技创新引领新能源汽车发展的成功之路。下一步将全面加强新能源汽车前沿基础研究和共性关键技术攻关，持续深化国际科技合作，不断夯实新能源汽车产业面向未来的发展基础。 这其中，绿色低碳是全球汽车产业转型升级的重要方向，也是中国汽车产业落实“双碳”目标、实现高质量发展的重要内涵。 为加快推进中国汽车产业绿色低碳发展，多部门共同编制的《汽车产业绿色低碳发展路线图1.0》首次在行业层面明确了中国汽车产业的碳排放核算边界，提出了汽车产业绿色低碳发展的愿景目标、实现路径与保障措施。 根据路线图，汽车产业绿色低碳发展的愿景目标愈发明晰：汽车产业力争于2030年前达到碳排放峰值，之后通过持续努力，支撑国家碳中和目标如期实现。 为实现上述目标，路线图提出了实现路径：以降低汽车运行碳排放为重点，以低碳产品助力低碳交通运输和能源体系建设；同时，以全产业链绿色协同发展提升产业竞争力、以新型生态建设推进经济社会发展全面绿色转型。 为支撑汽车产业绿色低碳发展，路线图还提出了推进绿色低碳管理转型、支持绿色低碳技术创新、推动绿色低碳汽车发展、建设绿色低碳制造体系、统筹共建绿色降碳协同体系5个方面的15条保障措施建议。 12月7日，在2023年世界新能源汽车大会展区，蔚来es6、et5等车型亮相。新华社记者 夏天 摄 8日，“加速重构汽车产业新生态”主论坛上发布了《2023世界新能源汽车大会共识》，为加快推进新能源汽车全面市场化发展、推动汽车产业新生态重构、深化全球汽车产业开放合作进一步明晰了方向路径，各方对2035年全球新能源汽车市场份额达到50%以上抱有信心，将持续推动高效高安全动力电池、高效率内燃机与碳中和燃料、宽温域燃料电池等多元能源动力技术研发，加强充换电、氢能基础设施建设，力争提前实现这一发展目标。 来源：Finance

　上证报中国证券网讯（记者 王彭）12月8日，上海发展研究基金会研究员文春艳在2023滴水湖新兴金融年度大会“生成式AI大模型助推金融业转型与发展”研讨会上介绍了《人工智能在金融领域的应用及其中国实践》（以下简称报告）发布的背景及该报告的主要内容。 　　文春艳表示，该报告的发布有四个方面原因，一是从全球的角度来看，人工智能已经是全球技术竞争的焦点，多数国家已经制定了人工智能发展的相关政策；第二，我国将人工智能作为重点战略发展；三是人民银行出台了系列政策支持，包括中国金融业信息技术的发展，以及金融科技发展的一些规划；四是今年3月份以来，生成式AI大模型正在引发新一轮的全球技术浪潮，其对金融业的发展影响已成为当前关注的重点。 　　报告共分为四个部分：第一部分聚焦于AI技术在全球金融领域的具体应用；第二部分是对我国金融领域以及AI技术应用的情况进行阐述和分析；第三部分具体就金融业应用AI面临的问题、风险和挑战进行分析；第四部分给出政策建议。 　　在报告第二部分针对我国金融机构应用AI 技术现状的研究中，采用了样本分析的方法，选取了截至2023年6月30日的98家A股上市金融机构，其中包括42家银行机构、46家证券机构和10家保险机构，通过公开信息对其AI技术关键词进行索引。 　　“为了更直观阐述AI技术应用的具体情况，我们还构建了三个指标：一是整体的应用率；二是应用广度，具体根据金融机构AI应用场景的数量进行度量，包括低广度、高广度、中广度三类；第三是聚焦到具体的应用场景领域，即某一个细分金融业务场景中应用AI技术的金融机构占总金融机构样本数量的百分比。”文春艳称。 　　文春艳表示，从第三个指标细分领域方面，可以看到分化比较明显，在智能客服领域86%的金融机构都采用了AI技术，但在智能投研领域只有24%的金融机构应用了AI技术。 　　文春艳进一步表示，我国金融机构AI技术应用模式可以分为两种方式：模块化的方式和一体化的方式。其中，模块化的方式主要通过采购外部AI技术服务提供商提供的专业AI服务技术方案，实现金融机构自身AI的转型升级；一体化的方式则通过金融机构成立自己的金融科技部门或者金融科技子公司，实现自给自足。 　　“模块化方式主要针对中小型金融机构，一体化的方式主要针对大型金融机构，有些大型金融机构虽然成立了自己的金融科技部门包括子公司，但是还没有达到完全自给自足的状态，而是同时采用外部采购和自有双渠道的方式。”文春艳称。 　　从中外对比的视角看，文春艳表示，AI技术在我国金融领域的应用主要着力于运营层面标准化流程的精简，起到降本增效的基础效果。而AI技术在发达经济体金融领域的应用，则更多是致力于非流通化的特异性工作，具有范式转化的功能，在这个领域其可以创造更多的附加值，而不仅仅是降本增效。 　　最后，报告给出了七个方面的政策建议。第一，弥补高算力供应的缺口；第二，完善数据治理体系；第三，搭建算法治理框架；第四，推动落实G20的AI原则，完善AI的理论治理；第五，重视AI应用潜在可能的系统性金融风险；第六，理性看待AI带来的技术性失业问题；第七，加强国际交流与合作。 来源：News.cn