我们正在交战还是俄罗斯正在与我们交战？

新华社北京12月9日电 题：做强实体经济这个发展根基——2023年中国经济高质量发展一线观察之三 　　新华社记者 　　做强实体经济、稳住工业运行，这是夯实经济大盘、提振市场预期最重要的事之一。今年以来，应对复杂形势和风险挑战，我国始终把发展的着力点放在实体经济上。工业生产稳中有升、新旧动能加快转换，经济恢复向好的基础持续筑牢。 　　岁末年终，新华社记者奔赴大江南北，深入工厂车间、产业重镇，看到中国制造向上生长的韧劲，感受高质量发展的不竭动力。 　　稳扎稳打，把基本盘筑得更牢 　　冬日，沈鼓集团车间热火朝天。油漆包装中心里，员工正封装一台刚下线的压缩机组。“这是沈鼓首次在超高压天然气储气库领域采用单缸双段离心式压缩机结构。”沈鼓集团透平设计院副院长杨树鑫说，尽管行业出现波动，企业始终坚持高于同行业水平的研发投入，一步一个脚印，站稳细分市场。 　　工业经济是“压舱石”，稳扎稳打才能筑牢坚实基础。 　　今年以来，从中央到地方，一批批扶持制造业的政策及时出台，广大企业坚守实业、扎实前行。前10个月，全国规模以上工业增加值同比增长4.1%；10月份，规上工业企业利润连续3个月实现正增长，在政策支持和各界努力下，工业经济稳步恢复。 　　重点行业稳，有力托举工业基本盘。 走进南钢智慧运营中心，只见数字大屏播放着生产场景的孪生动画：火红的钢材在产线“穿行”，各项指标实时刷新，“钢铁是怎样炼成的”在这里一目了然。南钢常务副总裁徐晓春说，用数字化改善经营，企业顶住压力，前三季度营业收入同比增长8.14%。 　　面对需求减弱、成本上升，钢铁行业加力降本增效。重点行业承压前行，展现韧性。 　　今年以来，我国着力稳工业，多个部门携手聚焦钢铁、石化、汽车等10个工业重点领域分别制定稳增长方案。从投资、消费、出口共同发力到稳产业、强企业、优环境，政策效应叠加，不断激发工业增长内生动力。 　　机械行业加快高端装备发展，消费电子深挖市场需求，汽车行业提速智能化升级……前10个月，41个工业大类行业中，有30个行业利润增速较1至9月份加快或降幅收窄、由降转增。主要行业运行平稳，有力支撑经济平稳回升。 　　企业定力稳，深耕主业久久为功。 　　和上海交大科技园签约建设实验中心，投资1000万元进行材料开发……蓝禾医疗董事长曹军不断加大投入，应对医疗耗材市场的激烈竞争。“我们坚持把60%的利润‘砸’到研发上，在深耕主业的基础上拓展空间。” 　　以自身发展的确定性应对外部环境的不确定性。记者调研发现，大批制造企业正着力增强“看家本领”，把产业做实、做优、做强：联影医疗从关键核心技术源头研发，实现高端医疗影像设备“零的突破”；中兴通讯不断增强5G工业现场网核心能力，推出“数字星云”平台，拓展数智化应用快速定制的空间…… 　前三季度，仅沪市主板实体类公司合计研发支出就约4951亿元，同比增长7%。…

　上证报中国证券网讯（记者 王彭）12月8日，上海发展研究基金会研究员文春艳在2023滴水湖新兴金融年度大会“生成式AI大模型助推金融业转型与发展”研讨会上介绍了《人工智能在金融领域的应用及其中国实践》（以下简称报告）发布的背景及该报告的主要内容。 　　文春艳表示，该报告的发布有四个方面原因，一是从全球的角度来看，人工智能已经是全球技术竞争的焦点，多数国家已经制定了人工智能发展的相关政策；第二，我国将人工智能作为重点战略发展；三是人民银行出台了系列政策支持，包括中国金融业信息技术的发展，以及金融科技发展的一些规划；四是今年3月份以来，生成式AI大模型正在引发新一轮的全球技术浪潮，其对金融业的发展影响已成为当前关注的重点。 　　报告共分为四个部分：第一部分聚焦于AI技术在全球金融领域的具体应用；第二部分是对我国金融领域以及AI技术应用的情况进行阐述和分析；第三部分具体就金融业应用AI面临的问题、风险和挑战进行分析；第四部分给出政策建议。 　　在报告第二部分针对我国金融机构应用AI 技术现状的研究中，采用了样本分析的方法，选取了截至2023年6月30日的98家A股上市金融机构，其中包括42家银行机构、46家证券机构和10家保险机构，通过公开信息对其AI技术关键词进行索引。 　　“为了更直观阐述AI技术应用的具体情况，我们还构建了三个指标：一是整体的应用率；二是应用广度，具体根据金融机构AI应用场景的数量进行度量，包括低广度、高广度、中广度三类；第三是聚焦到具体的应用场景领域，即某一个细分金融业务场景中应用AI技术的金融机构占总金融机构样本数量的百分比。”文春艳称。 　　文春艳表示，从第三个指标细分领域方面，可以看到分化比较明显，在智能客服领域86%的金融机构都采用了AI技术，但在智能投研领域只有24%的金融机构应用了AI技术。 　　文春艳进一步表示，我国金融机构AI技术应用模式可以分为两种方式：模块化的方式和一体化的方式。其中，模块化的方式主要通过采购外部AI技术服务提供商提供的专业AI服务技术方案，实现金融机构自身AI的转型升级；一体化的方式则通过金融机构成立自己的金融科技部门或者金融科技子公司，实现自给自足。 　　“模块化方式主要针对中小型金融机构，一体化的方式主要针对大型金融机构，有些大型金融机构虽然成立了自己的金融科技部门包括子公司，但是还没有达到完全自给自足的状态，而是同时采用外部采购和自有双渠道的方式。”文春艳称。 　　从中外对比的视角看，文春艳表示，AI技术在我国金融领域的应用主要着力于运营层面标准化流程的精简，起到降本增效的基础效果。而AI技术在发达经济体金融领域的应用，则更多是致力于非流通化的特异性工作，具有范式转化的功能，在这个领域其可以创造更多的附加值，而不仅仅是降本增效。 　　最后，报告给出了七个方面的政策建议。第一，弥补高算力供应的缺口；第二，完善数据治理体系；第三，搭建算法治理框架；第四，推动落实G20的AI原则，完善AI的理论治理；第五，重视AI应用潜在可能的系统性金融风险；第六，理性看待AI带来的技术性失业问题；第七，加强国际交流与合作。 来源：News.cn